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        最近发表在《科学报告》上的一项研究探讨了混合人工智能框架如何帮助在线零售企业改善客户体验和运营绩效。

        该框架结合了个性化建议、自适应定价、客户反馈分析和操作自动化，将多个人工智能驱动的功能集成到一个系统中。使用Retailrocket、Instacart和Amazon Reviews数据集进行了测试。

        结果显示，在推荐准确性、客户保留率和盈利能力等方面都有所改善。研究结果表明，人工智能不仅可以支持面向客户的电子商务，还可以支持更广泛的业务运营，帮助在线平台更高效地运行。

        该研究强调了在整个客户和业务过程中集成不同AI功能的价值，而不是专注于一个孤立的任务。这种方法可以帮助在线业务在继续增长的同时变得更加个性化、高效和可扩展。

期刊：科学报告
出版商：Springer Nature
研究成果：期刊文章| Scopus Q1 | SCIE
合作者：刘浩伟、张卫航、邹平、塔拉克·侯赛因、Yogesh Kumar Sharma、Umesh Kumar Lilhore、Sarita Simaiya和Lidia Gosy Tekeste。